西湖娱乐城中国生成式AI大会即将登陆上海全解大模型、AI Infra、端侧、视频生成和具身智能30+位重磅嘉宾抢先看！

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　　吴贤，腾讯优图实验室天衍研究中心负责人，专家研究员，上海交通大学计算机博士。吴贤博士的主要研究兴趣包括自然语言理解，深度机器学习，医学大模型等。吴贤博士在Nature子刊，T-PAMI, NeurIPS, ACL, CVPR等国际顶级杂志会议上发表文章一百余篇，被引用超过5000次，有近50项美国和中国专利。吴贤博士获得过华夏医学科技一等奖，在国际MSCOCO评测中获得过第一名，也在ICDM知识图谱评测中获得了第二名的成绩。在加入腾讯之前，吴贤博士先后供职于IBM研究院和微软人工智能和研究部门。

　　赵天成为联汇科技CEO兼首席科学家，浙江大学滨江研究院特聘研究员、博士生导师。赵天成本科毕业于加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子工程学士学位。以全院第一的优秀成绩荣获2014级工程学院杰出毕业生奖，也是当年全校唯一获此荣誉的中国籍学生。随后赵天成博士就读于卡耐基梅隆大学（CMU），取得计算机博士学位，导师为Maxine Eskenazi教授（CMU人机交互中心（DialRC)主任和创始人，全球第一个实用人机交互系统Lets Go的创造者，全球第一个多模态、多领域人机交互平台DialPort的创建者），以及William W Cohen教授和Louis-Philippe Morency教授（William W Cohen教授于2017年时提出了向量知识库理论，目前为谷歌首席科学家；Louis-Philippe Morency教授于2018年提出多模态AI）。

　　赵天成博士曾多次担任国际顶尖会议和期刊的审稿人和区域主席，在国际顶级会议和期刊上发表论文40余篇，获得最佳论文奖2次，Google Scholar 引用次数超过2200次，高引论文引用次数2022年全球排名32。2016年同导师发表的《Towards end-to-end learning for dialog state tracking and management using deep reinforcement learning》是最早利用深度学习打通自然语言模态与数据库模态的工作之一，当年获得最佳论文奖。2018年开始接触视觉语言预训练大模型方面的研究，提出了包括多模态视觉对话系统、大规模稀疏向量视觉语言匹配算法等一系列成果，2018年获得微软研究院颁发的杰出博士荣誉(Best & Brighest PhD)。

　　生成式语言大模型在近两年取得了突破性的进展，在蚂蚁内部也有大量的业务在应用llm来进行各种各样的业务改造和创新，并取得了一些结果，例如蚂蚁的支小宝，医疗管家等业务。在业务应用LLM的过程中也遇到了一些挑战，主要集中在可信，以及效率等方面，例如在模型的部署服务过程中，就面临资源利用率，推理速度等效率相关的问题，在用户的应用过程中也遇到一些和大模型幻觉相关的挑战，本次分享会介绍蚂蚁在这两个方面上的一些工作和尝试。

　　曾任阿里云副总裁，计算平台产品与解决方案总经理；阿里巴巴大数据& AI 产品解决方案总架构师；阿里巴巴大数据生态联盟&生态投资负责人；负责阿里云大数据& AI 体系的规划和产品技术演进，负责阿里云大数据体系的全球市场拓展沉淀，负责大数据&AI 领域的产品技术生态发展，带领团队为52000+公有云客户和600+专有云客户提供先进可靠的大数据& AI 产品服务和解决方案；成功通过对产品能力和方向的改造将阿里云大数据和 AI 的产品带入了业务高速增长的轨道，实现了 BU 20 亿营收的突破（100%+增速）；在大数据和人工智能领域，以及 To B 的行业积累上有非常丰富的技术与商业的经验。

　　张颖峰，英飞流 InfiniFlow 联合创始人，连续创业者，先后负责多年搜索引擎，数据库内核，云基础架构和大数据架构，以及人工智能核心算法研发，包括广告推荐引擎，计算机视觉和自然语言处理。先后主导并参与多家大型企业数字化转型，支撑日活千万，日均两亿动态搜索请求的互联网电商业务。自InfiniFlow创业一年以来，已孵化了2个开源AI项目，一个是开源半年多就获得2万多github星标的RAG引擎RAGFlow，一个是专用于RAG场景的AI原生数据库Infinity，后者服务前者，共同解决LLM落地的普遍痛点。

　　自2020年起创立Jina AI，作为联合创始人兼CTO，王楠博士领导团队开发及开源了神经搜索框架jina。作为Linux Foundation AI&Data基金的TAC成员，他推动DocArray从Linux Foundation AI&DATA毕业。王楠博士组织开发和开源了多个文本和多模态向量模型，全球累计下载量超过1000万。王楠博士热衷于AI技术在搜索领域的实际应用，并且积极推动AI技术的开源发展，他在AI技术领域的杰出贡献使他荣获2023年中国开源先锋33人的称号。

　　在本次演讲中，我们将深入探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation）范式在大模型的实际应用中遇到的机遇和挑战。RAG不仅能够补足大模型记忆的不准确性，还有效降低了注入新知识的成本，尤其是在私有知识的访问方面表现出色。尽管长窗口大模型技术取得了长足进步，但其并不会取代RAG范式，反而推动了RAG依赖于支持长窗口输入的向量模型的需求。我们将讨论jina-embeddings作为全球首款支持8k窗口的开源向量模型的成功，以及长窗口输入逐渐成为多模态向量模型的新标配。尽管如此，长窗口模型带来了信息丢失和推理成本上升的挑战，这也催生了多向量表示的需求，以弥补单一向量带来的信息缺失。例如，ColBERT和ColPali分别针对文本和图文内容提供了多向量表示方案，然而支持多向量的AI基础设施仍然不足。此外，RAG的PoC阶段面临着GPU推理成本高、资源利用率低的问题，市场缺乏类似Modal lab的GPU共享服务。通过本次演讲，我们将总结RAG范式的长期发展前景，阐明向量模型在长窗口和多模态输入上的进化需求，并探讨AI基础设施如何更好地支持多向量表示和GPU共享，以降低RAG的应用成本。

　　郭文，北电数智智算云负责人，主要负责芯片适配和智算云平台的开发工作；硬件开发、软件开发、算法开发、芯片研发和集群研发等专业领域深度研究人员，曾带领团队设计并研发了两款AI芯片，并将其集成至大模型训练和推理系统中，及开发支持多种国产芯片进行高效的推理、训练及混合训练的分布式大模型训练推理框架；历任三星、飞思卡尔等国际化公司的研发管理工作，也曾在歌尔、商汤等公司成立并带领研发团队实践攻关完成前沿领域的重大研发项目。

　　毛玉杰，从事 WebRTC 技术领域工作超过10年，2011年毕业于华东师范大学，同年任职于英特尔，参与Android，Chromium以及WebRTC在x86平台上的开发与性能优化工作，2014年成为WebRTC 开源社区Committer，2015年加入声网，担任声网WebRTC技术负责人，主导并负责WebRTC在各类Web平台上的架构设计与研发，2024年，担任声网生成式AI产品负责人，主导并负责RTE x AI产品方向的发展与落地

　　随着AI技术的发展，尤其是大模型技术的应用，数据量呈现爆炸性增长。AI训练和推理需要处理的数据集规模从几TB增长到PB级别，与此同时，数据往往来自多个数据源，很多数据存放在不同的云服务中。当AI算力集群从这些数据源获取数据时，很容易遭遇带宽低下、延迟较高的困境，使算力资源的宝贵时间白白浪费在等待数据这一环节上。Alluxio 通过帮助企业构建大模型时代的高性能AI数据底座以应对I/O挑战，提升AI算力的效率与性能，被广泛应用于模型训练与推理、自动驾驶、AI制药、金融量化以及视频渲染等场景。

　　师忠超，博士，联想集团首席研究员，联想研究院人工智能实验室研发总监，正高级工程师，中关村高聚工程创新领军人才，目前担任科技部专家，工信部专家，北京邮电大学，天津大学企业导师，中国计算机学会智能交通分会常务委员，计算机视觉专委会委员。已申请专利240余件，在CVPR，AAAI, ACMMM等国际会议上发表论文30余篇。负责人工智能平台和大模型研发，主持开发系统入选中国人工智能Top100案例名单，获评最佳AI产品和技术奖，并获北京市科学技术奖二等奖，CCF科学技术奖科技进步奖等。基于大模型技术在业界发布第一个AIPC产品，助力公司AIPC业界领先。

　　王欢，浙江大学学士、硕士，美国东北大学博士。2024年6月加入西湖大学工学院任助理教授，创立高效智能计算实验室（Efficient Neural Computing and Design Lab, ENCODE Lab），担任独立PI、博导。研究领域为高效人工智能、神经渲染、计算机视觉；专注于高效人工智能相关的理论、算法、应用研究，致力于让前沿AI算法落地；偶尔关注人工智能与哲学、社会学交叉领域。曾在Google / Snap / MERL / Alibaba等业界研究机构实习。发表顶会顶刊论文30余篇。在西湖大学教授《计算机和程序设计基础》本科生通识课程。

　　晏轶超，上海交通大学人工智能研究院助理教授，博士生导师。获上海交通大学电子工程系学士、博士学位，法国里昂中央理工学院硕士学位，曾担任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家。主要研究方向为AIGC及三维数字人技术，发表包括TPAMI、CVPR、NeurIPS在内的论文40余篇。先后主持国家自然科学基金青年项目、CCF-阿里巴巴青年科学家基金等项目8项。曾入选上海市海外高层次人才计划，获2020年度中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

　　李璋，拥有中国科学院软件工程硕士学位，是生成式人工智能领域的资深技术专家。在深度学习、算法优化以及大模型研发方面具有深厚的理论基础和丰富的实战经验。在新壹（北京）科技有限公司担任AI算法主任架构师，主导设计并研发了多个具有行业标志性的AI项目。设计与研发了“新壹视频大模型”——国内首个专注于视频生成的生成式AI大模型。该模型在视频内容生成、理解与优化方面取得了突破性成果，为推动国内生成式AI技术在视频领域的实际应用提供了强有力的支撑。