戎行技术申请基于深度学习的用户关联数据多维评估分析方法专利提升模型性能西湖娱乐城

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　　专利摘要显示， 本发明涉及网络用户数据的多维度分析处理领域，尤其涉及一种基于深度学习的用户关联数据多维评估分析方法，包括：获取实时用户网络行为数据建立用户关联数据多维特征；根据所述用户关联数据多维特征基于深度学习得到用户关联数据的持续性基础评估分析结果；根据所述持续性基础评估分析结果进行多维交叉验证处理得到用户关联数据多维评估分析结果，为了确保评估分析结果的持续性和可靠性，设计了模型内部的迭代机制。通过不断优化和调整模型参数，持续输出高质量的分析结果，为网络优化和决策提供科学依据。这一系列的创新和优化措施，不仅提升了模型的性能，也为通讯网络的稳定运行和高效管理奠定了坚实基础。